По состоянию на 29 июля 2026 года агрегатор CoinGecko относит к категории искусственного интеллекта более 1400 токенов. Но принадлежность к ИИ-категории сама по себе не говорит о качестве проекта — разберём, что такое ИИ-токены, как устроен рынок и на что смотреть перед покупкой.
ИИ-токены — это криптоактивы, встроенные в экосистемы проектов на пересечении блокчейна и искусственного интеллекта. В материал собраны самые перспективные и недооцененные токены кторые существуют на данный момент на рынке криптовалют.
Что такое ИИ-токены и зачем они нужны
ИИ-токены — это криптоактивы, встроенные в экосистемы проектов, которые разрабатывают или применяют технологии искусственного интеллекта. Как правило, они выполняют одну из трёх функций или сразу несколько.
Расчёты. Токены используются для оплаты ИИ-сервисов — генерации контента, обработки данных, обучения моделей или аренды вычислительных мощностей. Поставщики ресурсов получают вознаграждение, а пользователи приобретают токены для доступа к услугам сети.
Стейкинг и участие в управлении. Держатели блокируют токены, чтобы подтверждать транзакции, участвовать в работе узлов или голосовать за изменения в протоколе. Такая механика формирует утилитарный спрос, но не исключает влияние рыночных ожиданий на цену.
Агентная экономика. В некоторых экосистемах токены используются для оплаты действий и вычислений ИИ-агентов. Алгоритмы могут выбирать сервисы, управлять активами и совершать сделки по заданным правилам. Ответвлением этого направления считается сегмент DeFAI, где ИИ автоматизирует отдельные операции в децентрализованных финансах.
Рынок ИИ-токенов в 2026 году
По данным CoinGecko на 29 июля 2026 года, совокупная капитализация ИИ-токенов составляла около $21,2 млрд — примерно на 70% ниже исторического пика в $70,4 млрд, зафиксированного 7 декабря 2024 года.
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Капитализация сектора (29 июля 2026) | ~$21,2 млрд |
| Исторический пик (7 декабря 2024) | $70,4 млрд |
| Снижение от пика | ~70% |
| Количество токенов в категории ИИ | более 1400 |
Несмотря на то что спрос на ИИ-решения продолжает расти, стоимость связанных с ними токенов не всегда отражает использование продуктов, доходы протоколов или объём оплаченных услуг.
Три направления децентрализованного ИИ
Сегмент децентрализованного ИИ неоднороден. В своей классификации аналитики Grayscale выделяют три основных направления
| Направление | Описание | Примеры |
|---|---|---|
| AI Platforms | Инфраструктура для создания и запуска ИИ-приложений | Bittensor, NEAR, ASI Alliance |
| AI Tools & Resources | Вычислительные мощности, данные, ресурсы для обучения моделей | Render, The Graph, Internet Computer, Beldex |
| AI Apps & Agents | Прикладной уровень - агенты и автоматизация DeFi | Virtuals Protocol, Venice Token, DeXe |
Большинство проектов можно отнести к одной из этих категорий, хотя на практике границы между ними нередко размыты — многие протоколы совмещают функции сразу нескольких направлений.
Топ-10 перспективных ИИ-токенов
| Токен | Тикер | Категория | Ключевая функция |
|---|---|---|---|
| Bittensor | TAO | AI Platforms | Расчёты и стейкинг на рынке машинного обучения |
| NEAR Protocol | NEAR | AI Platforms | Газ, хранение данных, расчёты между ИИ-агентами |
| Internet Computer | ICP | AI Tools & Resources | Размещение приложений и ИИ-моделей в блокчейне |
| ASI Alliance | FET | AI Platforms | Расчёты, стейкинг и управление децентрализованным ИИ |
| Render | RENDER | AI Tools & Resources | Оплата аренды GPU-вычислений |
| Virtuals Protocol | VIRTUAL | AI Apps & Agents | Токенизация и монетизация ИИ-агентов |
| Venice Token | VVV | AI Apps & Agents | Доступ к генеративному ИИ через стейкинг |
| The Graph | GRT | AI Tools & Resources | Оплата индексации данных и ончейн-вычислений |
| DeXe | DEXE | AI Apps & Agents | Управление DAO с ИИ-автоматизацией |
| Beldex | BDX | AI Tools & Resources | Приватная инфраструктура и защищённая обработка данных |
AI Platforms: Bittensor, NEAR, ASI Alliance
Bittensor (TAO)
Bittensor развивает децентрализованный рынок машинного обучения. Сеть состоит из специализированных подсетей (subnets), каждая из которых отвечает за определённый тип задач — генерацию текста, обработку изображений или хранение данных. Майнеры выполняют задачи, а валидаторы оценивают качество результатов. TAO служит расчётной единицей между участниками, используется в стейкинге и распределении вознаграждений между подсетями.
NEAR Protocol (NEAR)
NEAR изначально создавался как масштабируемая платформа смарт-контрактов, но в 2024-2025 годах команда сместила фокус на инфраструктуру для ИИ-агентов. Автономные агенты могут находить сервисы, проводить расчёты и взаимодействовать с протоколами экосистемы без постоянного участия человека. NEAR используется для оплаты газа, стейкинга валидаторами и хранения данных в сети.
ASI Alliance (FET)
Artificial Superintelligence Alliance изначально объединил Fetch.ai, SingularityNET и Ocean Protocol. В октябре 2025 года Ocean Protocol вышел из альянса и вернулся к независимой токеномике, а Fetch.ai и SingularityNET продолжили развивать общую инфраструктуру. FET используется для расчётов между участниками экосистемы, стейкинга и голосования по вопросам управления.
AI Tools & Resources: Internet Computer, Render, The Graph, Beldex
Internet Computer (ICP)
Internet Computer создал архитектуру, при которой приложения и часть вычислений выполняются внутри сети. ИИ-модели и сервисы разворачиваются в «канистрах» (canisters) — смарт-контрактах с расширенными возможностями. Для оплаты вычислений разработчики конвертируют ICP в так называемые циклы, а токен также используется для стейкинга и участия в управлении.
Render (RENDER)
Render Network объединяет владельцев GPU и пользователей, которым нужны мощности для рендеринга и машинного обучения. Распространение крупных языковых моделей расширило потенциальный спрос на такие ресурсы, поэтому в 2025 году проект запустил отдельное направление для ИИ-вычислений. RENDER используется для расчётов в сети и выплаты вознаграждений поставщикам GPU-мощностей.
The Graph (GRT)
The Graph — децентрализованный протокол индексации блокчейн-данных, помогающий приложениям получать структурированную информацию из разных сетей. Индексаторы получают вознаграждение в GRT за обработку запросов, а кураторы используют токен для отметки качественных графов. К началу 2026 года сеть обработала более 1,27 трлн запросов для свыше 75 000 проектов.
Beldex (BDX)
Экосистема Beldex объединяет зашифрованный мессенджер BChat, приватную сеть BelNet и мастерноды. Связь проекта с ИИ строится вокруг конфиденциальной обработки данных и технологий FHE, хотя ИИ пока не является главным продуктом проекта. Токен BDX используется для вознаграждения мастернод, оплаты сервисов и стейкинга.
AI Apps & Agents: Virtuals Protocol, Venice Token, DeXe
Virtuals Protocol (VIRTUAL)
Virtuals Protocol предоставляет инфраструктуру для создания и токенизации ИИ-агентов. При запуске агент может получить собственный токен, используемый для доступа к его функциям, торговли и распределения экономических стимулов. Платформа работает в сети Base и применяется для развлекательных, торговых и социальных сценариев. VIRTUAL выступает базовым активом экосистемы — токены агентов формируют с ним обменные пары.
Venice Token (VVV)
Venice AI — платформа генеративного ИИ, предоставляющая доступ к моделям для работы с текстом, изображениями, аудио и видео через веб-интерфейс и API, с акцентом на конфиденциальность. После стейкинга VVV пользователь получает sVVV, который можно заблокировать для выпуска расчётной единицы DIEM — она отражает доступный объём вычислений и используется для оплаты запросов к API.
DeXe (DEXE)
DeXe развивает инфраструктуру для децентрализованных автономных организаций (DAO) и добавляет инструменты автоматизации управленческих процессов. Платформа позволяет создавать DAO с механизмами голосования и делегирования, а ИИ-компоненты могут выполнять отдельные рутинные операции. DEXE — управленческий токен протокола, используемый для голосования и участия в экономических механизмах созданных DAO.
Как оценивать ИИ-токены: пять критериев
При оценке проектов на пересечении ИИ и криптоиндустрии важно отделять токены с работающей экономикой от активов, рассчитанных преимущественно на спекулятивный спрос.
| Критерий | На что обращать внимание |
|---|---|
| Технологическая база | Активность в публичном репозитории, транзакции, активные адреса |
| Роль токена в экосистеме | Может ли сервис работать без токена |
| Капитализация и ликвидность | Реальные объёмы торгов, глубина стакана |
| Партнёрства и команда | Совместная инфраструктура, а не только громкие имена |
| Токеномика | Эмиссия, график разблокировок, сжигание и выкуп |
Технологическая база и наличие работающего продукта. Техническая документация и маркетинговые материалы не заменяют реальный продукт — заявления об «интеграции искусственного интеллекта» стали популярным маркетинговым инструментом.
Роль токена в экосистеме. Чем теснее токен связан с основным продуктом, тем понятнее источник спроса. Если сервис способен полноценно работать без токена, его роль в экономике проекта стоит оценивать критически.
Рыночная капитализация и ликвидность. Капитализация показывает текущий масштаб оценки, но не указывает на будущую доходность. Токены с небольшой капитализацией обычно чувствительнее к отдельным сделкам.
Партнёрства, команда и институциональный интерес. Публичные партнёрства могут служить индикатором зрелости, если предполагают совместную инфраструктуру или общих пользователей, но сами по себе не гарантируют рост токена.
Токеномика. Для анализа важны максимальное и текущее предложение, доля токенов в обращении, темпы эмиссии и график разблокировок для команды и инвесторов.
Основные риски ИИ-токенов
Никакие критерии оценки не позволяют полностью избежать системных рисков, характерных для сектора в целом.
- Спекулятивный нарратив. В 2024-2026 годах связка «ИИ + блокчейн» оставалась одним из самых заметных нарративов в криптоиндустрии. За этот период сектор достиг исторического пика капитализации, а затем пережил существенную коррекцию. Цена токена может расти на новостях об ИИ-партнёрствах, даже если транзакционная активность сети остаётся незначительной.
- Волатильность. ИИ-токены чувствительны к общему отношению инвесторов к риску и смене рыночных нарративов. Небольшая глубина рынка отдельных активов может усиливать как рост, так и снижение, а восстановление после коррекции проходит неравномерно.
- Зависимость от централизованных партнёров. Многие проекты на пересечении ИИ и блокчейна стремятся к децентрализации, но частично зависят от централизованных компонентов — крупных языковых моделей, облачных вычислений и закрытых API. Если ключевой поставщик изменит условия доступа, это может затронуть зависящие от него протоколы.
Где купить и как хранить ИИ-токены
| Тип площадки | Особенности | Примеры |
|---|---|---|
| CEX | Простой интерфейс, фиатные способы покупки, кастодиальное хранение | Binance, Coinbase, Bybit, OKX |
| DEX | Сделки через смарт-контракты, самостоятельное хранение ключей | Децентрализованные протоколы |
Хранение: биржа или собственный кошелёк
Для токенов, которые не планируется продавать в ближайшее время, можно рассмотреть некастодиальные кошельки двух типов:
- программные — MetaMask, Trust Wallet, Phantom — устанавливаются как приложение и дают прямой контроль над приватными ключами;
- аппаратные — Ledger, Trezor — хранят ключи на отдельном устройстве, снижая риск их компрометации на подключённом компьютере.
Биржа удобнее для частых операций, тогда как самостоятельное хранение снижает зависимость от посредника, но требует ответственного управления ключами и seed-фразой.
Заключение
Рынок ИИ-токенов объединяет проекты с принципиально разными моделями - от вычислительных сетей и протоколов данных до платформ автономных агентов. Рост интереса к искусственному интеллекту не означает автоматического увеличения спроса на каждый связанный с ним актив.
При оценке проекта важно понять, встроен ли токен в работу продукта и возникает ли потребность в нём за пределами спекулятивной торговли. ИИ-токены не являются прямым отражением развития всей индустрии искусственного интеллекта - их устойчивость определяется сочетанием работающего продукта, понятной экономической модели, ликвидности и реального спроса.
FAQ
Комментарии
Комментариев пока нет. Будьте первым!